Kontroling se ne sooča s kadrovsko krizo, temveč s krizo kompetenc. In rešitev je že tu.
Zahteva po sodelavcih, ki obvladajo podatke in umetno inteligenco, iz leta v leto narašča, medtem ko se generacija izkušenih kontrolerjev postopoma upokojuje. Odgovor na to vrzel ni (le) nov kader, temveč sposobnost obstoječih ekip, da umetno inteligenco spustijo v svoj vsakdan.
Umetna inteligenca že dolgo ni več le tema za IT oddelke. Poleg generativne AI (Gen AI) postajata nepogrešljiv del vsakdana naprednih kontrolerjev, finančnih direktorjev, analitikov in FP&A strokovnjakov tudi klasična, napovedna analitika, ki s pomočjo strojnega učenja že leta izboljšuje napovedi in odkriva vzorce, in agentna umetna inteligenca (agentic AI). Kdor zna ta orodja smiselno uporabiti, lahko bistveno pospeši pripravo poročil, vnese novo strukturo v kompleksne analize ter si olajša delo pri pripravi napovedi in simulaciji različnih poslovnih scenarijev. Na webinarju bomo pogledali vse tri ravni umetne inteligence in predvsem to, kaj to pomeni za vsakdanje delo finančne funkcije, od kontrolinga do vodstva.
Zakaj je ta tema nujna prav zdaj?
Podatki iz mednarodne raziskave ICV (International Association of Controllers) jasno kažejo, kje smo danes:
- 58 % finančnih oddelkov že uporablja umetno inteligenco pri svojem delu.
- Kljub temu ostaja približno 80 % podjetij v zgolj eksperimentalni fazi, brez sistematične vpetosti AI v procese odločanja.
- 78 % finančnih direktorjev poroča o vse večji vrzeli v kompetencah svojih ekip, predvsem na področju podatkovne analitike in umetne inteligence.
Skratka: orodja so na voljo, znanje in sistematičen pristop pa (še) ne. Raziskava to razmerje povzame z ugotovitvijo, da v kontrolingu prihaja do preoblikovanja dela, ne do njegovega nadomeščanja (angl. job transformation, not job substitution). AI tako ni le priložnost za učinkovitejše delo, temveč postaja nujen pogoj, da kontroling sploh ohrani sposobnost krmiljenja podjetja ob pomanjkanju kadra.
🎯 Kaj boste izvedeli?
- Tri ravni umetne inteligence v kontrolingu. Razlika med klasično, napovedno analitiko, generativno AI in agentno AI ter kje se posamezna raven najbolj obnese.
- Preoblikovanje vloge kontrolerja. Katere naloge se avtomatizirajo, katere pridobivajo na teži in zakaj to za vas pomeni priložnost, ne grožnjo.
- Nove kompetence prihodnosti. Razumevanje podatkov (angl. data literacy), poznavanje logike modelov, sposobnost interpretacije negotovosti ter komunikacija rezultatov upravi.
- Agentna umetna inteligenca v praksi. Konkreten primer, kako agent samostojno združuje deterministične podatke (npr. iz poslovnih poročil) z dopolnili, ki jih ustvari AI, in s tem oblikuje enoten, zanesljiv vir informacij za odločanje.
- Praksa vs. teorija: Praktični primeri iz mednarodne prakse. Kakšna je razlika med modnimi muhami in orodji, ki dejansko prinašajo dodano vrednost.
🎙️ Kdo bosta vaša vodnika?
Skozi pregled tehnološke evolucije in njene integracije v financah vas bosta peljala vrhunska strokovnjaka iz podjetja CRMT, ki vsakodnevno pomagata organizacijam modernizirati njihovo poslovanje:
- Jan Markun, svetovalec za razširjeno planiranje in analitiko (xP&A), vodja Šole kontrolinga in programski vodja Adriatik kontroling konference.
- Matej Petrovčič, soustanovitelj in direktor podjetja CRMT z več kot 20-letnimi izkušnjami na področju BI strategij in upravljanja podatkov.
👥Komu je webinar namenjen?
Webinar je zasnovan za vodje kontrolinga, kontrolerje, finančne direktorje (CFO), strokovnjake za razširjeno planiranje in analitiko (xP&A) in vse finančnike, ki želijo pravočasno razumeti tehnologijo, ki preoblikuje njihovo stroko.
Umetna inteligenca ne bo zamenjala kontrolerjev. Zamenjali jih bodo kontrolerji, ki znajo AI uporabljati.
Opombe:
Webinar bo potekal v živo in bo posnet.
S prijavo in udeležbo se strinjate s politiko zasebnosti in poslovanja podjetja CRMT.