Od reaktivnega poročanja do proaktivnega kontrolinga: izkušnja Zavarovalnice Sava

Vpogledi z 21. Adriatik kontroling konference

Na letošnji, že 21. Adriatik kontroling konferenci, posvečeni modernizaciji kontrolinga, je posebno pozornost pritegnilo predavanje Matica Hrena, arhitekta informacijskih rešitev v Zavarovalnici Sava. Pred občinstvom strokovnjakov je Hren predstavil konkreten primer, kako odločitev o podatkovni infrastrukturi neposredno vpliva na kakovost in pravočasnost poslovnih odločitev in zakaj je ta odločitev pomembna za vsako večje podjetje. 

Ozka grla, ki jih poznate

Zavarovalnica Sava, druga največja zavarovalnica v Sloveniji in matična družba mednarodne Zavarovalne skupine Sava, se je soočala z izzivom, ki ni redek med večjimi organizacijami s kompleksno podatkovno infrastrukturo. ETL-procesi so postajali vse počasnejši, podatki pa so v podatkovno skladišče prihajali z zamikom od šest do osem ur. Obstoječa arhitektura je vsako noč znova prenašala celoten nabor podatkov iz jedrnih sistemov, kar je ob naraščajočem obsegu poslovanja in širitvi na nove trge postajalo vse manj vzdržno.

Posledice so najbolj občutili oddelki za kontroling in poslovno obveščanje, saj so večino svojega časa porabili za čakanje na podatke, preverjanje celovitosti in reaktivno poročanje, namesto da bi se lahko v večji meri posvetili analitiki z dodano vrednostjo.

Se prepoznate v tem opisu? Niste sami.

Rešitev: zajemanje sprememb v podatkih

Ekipa Zavarovalnice Sava je rešitev poiskala znotraj obstoječega nabora orodij. Kot primarno orodje za integracijo in orkestracijo podatkov so namreč že doslej uporabljali Qlik Talend, ki so ga nato nadgradili z orodjem Qlik Replicate. Ta temelji na tehnologiji CDC (Change Data Capture), ko sistem namesto celotnega prenosa podatkov bere le dnevniške zapise transakcij in v analitično okolje prenaša izključno tiste podatke, ki so se dejansko spremenili.

Rezultati so bili očitni: podatkovna latenca se je z več ur skrčila na manj kot 15 minut. Analitični strežnik je sedaj praktično v sinhronem stanju z jedrnimi sistemi, sistem pa v enem mesecu zanesljivo obdela do 400 milijonov sprememb v posameznih tabelah.

Kaj to pomeni za vaš kontroling?

Tehnična sprememba je imela neposredne poslovne posledice. Hren je nazorno prikazal razliko med stanjem pred in po uvedbi rešitve:

• Prej: nočne paketne obdelave, poročanje o preteklih dogodkih, ročne kontrole, čakanje na podatke.
• Danes: podatkovni tokovi v skoraj realnem času, takojšnje zaznavanje odstopanj, proaktivni korektivni ukrepi, fokus na napredni analitiki in modelih z umetno inteligenco.

Pred uvedbo so ekipe za kontroling po Hrenovi oceni do 80 % svojega časa porabile za upravljanje s preteklimi podatki. Za cilj so si zastavili (in ga tudi dosegli), da to razmerje obrnejo: 80 % časa naj bi tako namenili napredni analitiki, razvoju modelov in strateškemu usmerjanju.

Implementacija v manj kot enem letu

Projekt je potekal v štirih fazah, od preizkusa koncepta do polne produkcijske uporabe z vključitvijo sistemov celotne skupine, in se je zaključil v manj kot enem letu. Rešitev je grafična, pretežno brez kodiranja, hkrati pa dovolj prilagodljiva za napredne konfiguracije. Hren je posebej izpostavil, da je bila prav enostavnost uvedbe eden od ključnih dejavnikov hitrosti in uspeha projekta.

Modernizacija kontrolinga se začne pri temeljih

Zgodba Zavarovalnice Sava je prepričljiv primer, da se modernizacija kontrolinga pogosto ne začne pri poročilih ali vizualizacijah, temveč globlje, pri podatkovni infrastrukturi, ki ta poročila napaja. Ko se odpravi zamik v podatkih, se namreč odpravi tudi zamik pri odločanju.

Če se v teh izzivih prepoznate in vas zanima, kako podobno transformacijo izpeljati v vašem podjetju, stopite v stik z nami. Naši strokovnjaki vam bodo z veseljem predstavili, katera rešitev je najprimernejša za vaše okolje in kako začeti.